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| 论文编号: |
122214O120120039 |
| 第一作者所在部门: |
904组 |
| 中文论文题目: |
基于改进BP神经网络的煤催化气化预测模型研究
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| 英文论文题目: |
Prediction model of coal catalytic gasification based on the improved BP neural network
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| 论文题目英文: |
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| 作者: |
徐龙
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| 论文出处: |
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| 刊物名称: |
燃料化学学报
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| 年: |
2011
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| 卷: |
39 |
| 期: |
2 |
| 页: |
90 |
| 联系作者: |
徐龙 |
| 收录类别: |
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| 影响因子: |
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| 摘要: |
采用改进的三层BP神经网络建立了煤催化气化反应失重率、气化初始温度和最大气化速率所对应温度的预测模型。结果表明,采用改进BP神经网络模型在此研究中可达到较高的精度,其最大预测误差分别为5.18%、5.65%、2.33%,明显小于归回公式的预测误筹。 |
| 英文摘要: |
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| 外单位作者单位: |
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| 备注: |
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